DATA TRANSFORMATION Ada 7 (tujuh) tahapan proses data mining, dimana 4 (empat) tahap pertama disebut juga dengan data preprocessing (terdiri dari data cleaning , data integration , data selection , dan data transformation), yang dalam implementasinya membutuhkan waktu sekitar 60% dari keseluruhan proses. Dalam data transformation, terdapat beberapa pendekatan/teknik untuk melakukan transformasi data, yaitu smoothing, generalization, normalization, aggregation , dan attribute construction. Gambar 1. Data Mining Process A. Smoothing Smoothing dilakukan jika data mengandung noise/nilai yang tidak valid terhadap data yang di-mining. Untuk mengatasinya harus dilakukan smoothing (dengan memperhatikan nilai-nilai tetangga). Berikut teknik atau metode untuk smoothing: • Binning Metode binning dilakukan dengan memeriksa “nilai tetangga”, yaitu nilai-nilai yang ada disekelilingnya. Berikut adalah langkah-langkah metode binning: 1. Data diuru
Komentar
Posting Komentar